Анализ данных

Сегодня мир «захлебывается» в информации. Информация — это еще не данные. Современные средства позволяют получить огромное количество информации, выполнить множество тестов в стиле «Просто спроси». Наша цель: научить задавать правильные вопросы и ориентироваться в математических методах, технических средствах обоснования ответов.Курс предназначен для тех, кто хочет научиться представлять табличные данные, анализировать их в самых разных предметных областях.Цель дисциплины: научить задавать правильные вопросы и ориентироваться в математических методах, технических средствах обоснования ответов.Применение на практике. Сбор и классификация данных для анализа. Организация и анализ данных в многомерных статистических таблицах (Excel, SPSS). Визуализация результатов. Составление кратких текстовых аналитических справок.Особенности курса: гуманизация математического знания. Главный тренд современной науки — математизация гуманитарного знания и гуманизация математических методов, практик и технических средств поддержки. Современные средства позволяют получить огромное количество информации, сформировать огромное количество отчетов, выполнить множество тестов в стиле «просто спроси». Проблема заключается в правильной (научно обоснованной и эмпирически проверенной) стратегии организации «встречи вопроса и ответа». Курс направлен на изучение базовых статистических методов анализа данных, знакомство с применением методов анализа данных в стандартных статистических пакетах на примере конкретных данных.Курс направлен на знакомство с базовыми статистическими методами анализа данных, с применением методов анализа данных в стандартных статистических пакетах на примере конкретных данных.Основные задачи курса:- дать представление о фундаментальных понятиях и теоретических основах анализа данных;- сформировать у студентов практические навыки использования компьютерных программ анализа данных на конкретных исследовательских задачах;- сформировать у студентов представления о возможностях и ограничениях основных методов одномерного и многомерного статистического анализа данных и особенности интерпретации результатов.Способность получать информацию, анализировать ее, генерировать и использовать новые идеи; способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности элементы математического знания.