Анализ данных

Сегодня мир «захлебывается» в информации. Информация — это еще не данные. Современные средства позволяют получить огромное количество информации, выполнить множество тестов в стиле «Просто спроси». Наша цель: научить задавать правильные вопросы и ориентироваться в математических методах, технических средствах обоснования ответов.

Курс предназначен для тех, кто хочет научиться представлять табличные данные, анализировать их в самых разных предметных областях.

Цель дисциплины: научить задавать правильные вопросы и ориентироваться в математических методах, технических средствах обоснования ответов.

Применение на практике. Сбор и классификация данных для анализа. Организация и анализ данных в многомерных статистических таблицах (Excel, SPSS). Визуализация результатов. Составление кратких текстовых аналитических справок.

Особенности курса: гуманизация математического знания. Главный тренд современной науки — математизация гуманитарного знания и гуманизация математических методов, практик и технических средств поддержки. Современные средства позволяют получить огромное количество информации, сформировать огромное количество отчетов, выполнить множество тестов в стиле «просто спроси». Проблема заключается в правильной (научно обоснованной и эмпирически проверенной) стратегии организации «встречи вопроса и ответа». Курс направлен на изучение базовых статистических методов анализа данных, знакомство с применением методов анализа данных в стандартных статистических пакетах на примере конкретных данных.

Курс направлен на знакомство с базовыми статистическими методами анализа данных, с применением методов анализа данных в стандартных статистических пакетах на примере конкретных данных.

Основные задачи курса:

- дать представление о фундаментальных понятиях и теоретических основах анализа данных;

- сформировать у студентов практические навыки использования компьютерных программ анализа данных на конкретных исследовательских задачах;

- сформировать у студентов представления о возможностях и ограничениях основных методов одномерного и многомерного статистического анализа данных и особенности интерпретации результатов.