Анализ данных (продвинутый курс)

Курс направлен на изучение современных статистических методов анализа данных, обучение применению методов анализа данных в современных статистических пакетах на примере конкретных данных. Основные рассмотрения сводятся к демонстрации сути статистических закономерностей, на выявление которых нацелен анализ данных; к проведению границы между анализом данных и математической статистикой, которая тоже предназначена для поиска статистических закономерностей; к рассмотрению некоторых аспектов анализа данных. Отметим, что поначалу мы будем использовать термин "анализ данных", понимая соответствующую область знания интуитивно, как нечто близкое к такой ветви науки, как "математическая статистика". Далее определим понятие "анализ данных" более строго, четко выявив границы его размежевания с математической статистикой. Но предварительно нам потребуется рассмотреть подробнее понятие статистической закономерности и проанализировать его значение. Представляется также, что, помимо методов расчета показателей дескриптивной статистики и изучения связи между переменными можно выделить по крайней мере еще два мощных класса методов, отвечающих задачам, встающим при анализе данных практически в каждом: методы классификации и методы поиска латентных переменных. Поэтому данным методам отведена практически вся вторая часть курса.

Задачи курса:

дать представление о фундаментальных понятиях и теоретических основах анализа данных;

сформировать у студентов практические навыки использования компьютерных программ анализа данных на конкретных исследовательских задачах;

сформировать представления о возможностях и ограничениях основных методов одномерного и многомерного статистического анализа данных и особенности интерпретации результатов.

В результате освоения курса студент должен обладать следующими компетенциями:

- способностью использовать в познавательной и профессиональной деятельности элементы математического знания;

способностью применять методы математического анализа и моделирования;

- владением основами информационно-аналитической деятельности и способностью применять их в профессиональной сфере.