Анализ данных в R

Увы, но преподаватель бОльшую часть семестра был на больничном, из-за чего пропало много пар. Материала было дано мало, а на сдачу лабораторных работ осталось мало времени.

Те кто не проходили много матеши, не советую. Но если вы уже >=4 семака на мат/программистском направлении, то в принципе закрыться не сложно. У меня получилось за 2 пары( сдвоенные ) закрыться, можно весь семак ничего не делать и потом сдать за два дня. Просто в конце приходите на пары к другой группы и в принципе за 2 дня закрыться можно. Но всё таки без знаний матеши не советую. Проходите корреляционный и регрессионный анализ, проверять разные гипотезы. Ну, а языка R почти не было. Большая часть в Excel. И кста, просто сделать (списать) не получится, там расспрашивают что из чего следует и почему, а так же что в формулах значит каждая буква, короче матеши много.

Есть вероятность, что знания основ языка R могут пригодиться в будущем, так что электив для меня оказался достаточно полезным и интересным. Изучаются математические основы анализа данных, сначала ручками в экселе, затем на R. Требуется полное понимание тем и синтаксиса R, если оно присутствует, то закрыться автоматом за несколько недель до конца семестра легко и просто при условии посещения пар, а если что-то непонятно, Надежда Григорьевна спокойно объяснит ещё раз. Готовые скрипты программ даются на лекциях и сопровождаются объяснениями, главная задача их перепечатать и понять, даже практически ничего придумывать и искать в интернете самостоятельно не надо.

Если вы биолог и у вас еще не было мат.статистики, с защитой лаб придется очень туго. Преподаватель спрашивает не на понимание кода, а на понимание теоретической базы, которую вы подтянуть не успеете - материала лекций недостаточно для старта с "0". Лабы лучше закрывать как можно быстрее - соответственно быстрее закроетесь и с меньшей головной болью. Есть возможность сдавать все ближе к концу семестра, но преподаватель в этом случае спрашивала жестче и голова болела только так. Однако, без зачета никто не остался. Электив полезен, если это ваше первое знакомство с R, либо если у вас есть потребность посмотреть на мат. статистику "в деле"

Не очень понравилось, что в осномном изучали статистику, делали практические работы в Excel. R занимались очень мало. Изучили синтаксис, структуры данных и основные методы анализа данных. Повторюсь, статистике как таковой уделено намного больше времени.

Анализируем данные на ЯП R, на автомат выйти сложно, проверяет задания и выставляет соответственно знаниям, если вы понимаете что происходит будет зачет

Не рекомендую для студентов матфака. Язык R не понравился. Уж лучше воспользоваться python'ом