Подготовка данных и построение моделей в рамках машинного обучения

Все чаще в рамках исследований необходимо наличие навыков по обработке данных: построение моделей, проверка моделей на качество, правильный подход к процессам предобработки данных. Даже на этапе обучения студенты начинают сталкиваться с подобными задачами. Цель курса – не только дать общее представление о методах их решения, но и познакомить с инструментарием, доступным для решения базовых задач.