Технологии больших данных/Big Data Technology

Дисциплина Big Data Techology ориентирована на студентов социально-экономического, гуманитарного и естественнонаучного профилей. Изучение курсовой сборки (Minor) «Аналитика в цифровой экономике» позволит получить специальные знания для сбора, хранения и аналитики больших данных, что необходимо представителям всех профессий, работающих в цифровую эпоху. Освоение курсовой сборки (Minor) позволит студентам овладеть навыками программирования и аналитики больших данных. Содержит последовательность дисциплин, ориентированных на неспециалистов в области информатики, вычислительной техники и математики, которые испытывают потребность во владении базовым набором практических навыков и технологических средств для компетентной работы в современном информационном потоке. Последовательность включает: «Анализ данных-I», «Программирование для начинающих в среде VBA», «Python - программная среда для аналитиков в цифровой экономике», «Введение в технологию блокчейн», «Big Data Technology».

В процессе изучения дисциплины студенты научаться выявлять основные потребности организаций при разработке информационных систем, для достижения бизнес-целей; понимать существующие схемы данных; идентифицировать информационные системы и используемые ими данные. Овладеют методами передачи данных между хранилищами данных. Познакомятся с методиками разработки архитектуры систем больших данных и соответствующих программных и аппаратных комплексов. Студенты также получат знания о том, как заставить систему больших данных работать в организации, узнают о шагах, необходимых для организации данных в соответствии с концепцией Big Data; приобретут навыки, необходимые для управления системой Big Data во время ее работы и дальнейшего развития. Реализация индивидуальных и групповых проектов позволит студентам овладеть навыками анализа больших данных с помощью языка программирования R.

Таким образом, основная цель дисциплины: научить студентов выявлять и удовлетворять потребности организации в анализе больших данных на основе современных информационных технологий их хранения, передачи и обработки.

Задачи дисциплины:

• научить студентов понимать связи между бизнес-целями организации и данными, которыми обладает организация;
• представить разнообразие типов современных корпоративных информационных систем и их свойств в отношении операций с данными, необходимости данных и их влиянии на достижение основной бизнес-цели;
• познакомить студентов с парадигмой больших данных и представить концепцию подхода больших данных;
• ознакомить студентов с основными принципами работы с системами данных в реальном времени и платформами больших данных;
• помочь студентам развить навыки анализа больших данных.