Умные технологии в образовании (SMART education)
Направление:
Автор:
Студенты пишут:
научились создавать собственные образовательные онлайн продукты
интересно изучить многогранность применения смарт-технологий
создание онлайн заданий/упражнений/курсов/блогов
- создание рекламы-анонса итогового web-продукта
тематических блогов/учебных курсов
Настроения в отзывах, определенные нейросетью
Открыть электив в Модеусе
Описание курса:
Цель курса - изучение и освоение разных подходов к понятию SMART-технологий, их применимости и необходимости использования в новых подходах к образованию и будущей профессиональной деятельности.
Задачи:
- систематизация приемов создания, использования умных технологий в новых подходах к образованию и будущей профессиональной деятельности;
- изучение умных технологий, устройств и принципов действия, а также методов управления ими.
Технологии дополненной реальности в обучении.
Что отличает AR от других иммерсивных технологий, так это то, что она демонстрирует высочайшую степень слияния реального и виртуального миров. Благодаря этой возможности AR нашла все более широкое применение во многих областях и постепенно становится неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, как и электричество (Peddie, 2017).
Обучение виртуальной реальности.
Виртуальная реальность — еще одна тенденция интерактивного обучения, которая находит все более широкое применение в секторе образования. Эта технология обладает огромным потенциалом для изменения способа доставки контента. Согласно прогнозам, оценка VR в образовании достигнет 200 миллионов долларов к 2020 году и 700 миллионов долларов к 2025 году (Appsolutions, nd).
В первую очередь, VR работает на основе создания иммерсивного виртуального мира — воображаемого или реального, что позволяет учащимся не только видеть контент, но и взаимодействовать с ним из первых рук. При этом снижается когнитивная нагрузка, необходимая учащимся для обработки учебной информации. Лучшее погружение учащихся в то, что они изучают, мотивирует их полностью понимать концепции.
Более широкое применение Искусственного интеллекта в образовании и обучении.
Искусственный интеллект (ИИ) делает упор на разработку машин, которые имитируют человеческий интеллект или имитируют то, как люди думают и действуют. Потенциал ИИ в таких аспектах, как обработка естественного языка, распознавание речи и машинное зрение, делает его бесценной технологией для сектора образования.
Некоторые институты, такие как Стаффордширский университет, уже добились невероятных успехов в области инноваций в области ИИ. Учреждение создало первое в Великобритании приложение Student Coach на основе ИИ, известное как Beacon (Стаффордширский университет, 2019). Используя интеллектуальную технологию чат-бота, мобильное приложение предоставляет гиперперсонализированную и оперативную информацию о расписании и позволяет связаться с личными репетиторами.
Мобильное обучение.
По мере распространения мобильных устройств они продолжают находить все большее применение в различных отраслях. В секторе образования мобильные устройства, особенно смартфоны, становятся все более распространенным инструментом в классе. Статистика показывает, что 46% студентов хотели бы выполнить часть своих работ с помощью мобильного устройства (Magda & Aslanian, 2018).
Курс раскрывает для Вас используемые подходы к понятию SMART, его применимости и необходимости использования в новых подходах к образованию.
Одна из главных задач современного образования - это создание мотивации учащихся к получению знаний, другая - поиск новых форм и инструментов освоения этих знаний с помощью творческий решений. Обучение становится возможным не только в классе, но и дома и в любых общественных местах. Основным элементом, связывающим образовательный процесс, становится образовательный контент, на базе которого создаются единые хранилища, которые позволяют снять временные и пространственные границы. В настоящее время происходит переход от e-learning к Smart-learning и Smart Education (умное образование).
Smart подразумевает повышение уровня интеллектуальности устройств, формирующих окружающую среду для того или иного вида деятельности.
Задачи:
- систематизация приемов создания, использования умных технологий в новых подходах к образованию и будущей профессиональной деятельности;
- изучение умных технологий, устройств и принципов действия, а также методов управления ими.
Технологии дополненной реальности в обучении.
Что отличает AR от других иммерсивных технологий, так это то, что она демонстрирует высочайшую степень слияния реального и виртуального миров. Благодаря этой возможности AR нашла все более широкое применение во многих областях и постепенно становится неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, как и электричество (Peddie, 2017).
Обучение виртуальной реальности.
Виртуальная реальность — еще одна тенденция интерактивного обучения, которая находит все более широкое применение в секторе образования. Эта технология обладает огромным потенциалом для изменения способа доставки контента. Согласно прогнозам, оценка VR в образовании достигнет 200 миллионов долларов к 2020 году и 700 миллионов долларов к 2025 году (Appsolutions, nd).
В первую очередь, VR работает на основе создания иммерсивного виртуального мира — воображаемого или реального, что позволяет учащимся не только видеть контент, но и взаимодействовать с ним из первых рук. При этом снижается когнитивная нагрузка, необходимая учащимся для обработки учебной информации. Лучшее погружение учащихся в то, что они изучают, мотивирует их полностью понимать концепции.
Более широкое применение Искусственного интеллекта в образовании и обучении.
Искусственный интеллект (ИИ) делает упор на разработку машин, которые имитируют человеческий интеллект или имитируют то, как люди думают и действуют. Потенциал ИИ в таких аспектах, как обработка естественного языка, распознавание речи и машинное зрение, делает его бесценной технологией для сектора образования.
Некоторые институты, такие как Стаффордширский университет, уже добились невероятных успехов в области инноваций в области ИИ. Учреждение создало первое в Великобритании приложение Student Coach на основе ИИ, известное как Beacon (Стаффордширский университет, 2019). Используя интеллектуальную технологию чат-бота, мобильное приложение предоставляет гиперперсонализированную и оперативную информацию о расписании и позволяет связаться с личными репетиторами.
Мобильное обучение.
По мере распространения мобильных устройств они продолжают находить все большее применение в различных отраслях. В секторе образования мобильные устройства, особенно смартфоны, становятся все более распространенным инструментом в классе. Статистика показывает, что 46% студентов хотели бы выполнить часть своих работ с помощью мобильного устройства (Magda & Aslanian, 2018).
Курс раскрывает для Вас используемые подходы к понятию SMART, его применимости и необходимости использования в новых подходах к образованию.
Одна из главных задач современного образования - это создание мотивации учащихся к получению знаний, другая - поиск новых форм и инструментов освоения этих знаний с помощью творческий решений. Обучение становится возможным не только в классе, но и дома и в любых общественных местах. Основным элементом, связывающим образовательный процесс, становится образовательный контент, на базе которого создаются единые хранилища, которые позволяют снять временные и пространственные границы. В настоящее время происходит переход от e-learning к Smart-learning и Smart Education (умное образование).
Smart подразумевает повышение уровня интеллектуальности устройств, формирующих окружающую среду для того или иного вида деятельности.
1
Чу Ван Кхань
Период изучения: 2024 весна
ШКН |
Информационная безопасность |
2023 год поступления
Пройдя курс, я получил новые знания о технологиях в образовании. Учителя тоже очень дружелюбные и веселые.
Спасибо за курс
Лектор: Гладкова Любовь Николаевна
Практик: Гладкова Любовь Николаевна
Отзыв оставлен: 29.04.2024 10:47
Отзыв прошел модерацию.
1
Аноним
Период изучения: 2023 осень
ШКН |
2021 год поступления
Плюсы данного электива:
1) Занятия проходят интенсивно. Некогда скучать
2) Возможность уйти домой пораньше, если закончил или хочешь доделать работу дома
3) Лояльность в проверке дз
4) Есть интересные творческие задания
Минусы:
1) Совсем нет теории (каждое занятие - практика, и начинается оно с озвучивания списка заданий на пару (две). Порой сложно сориентироваться в этом списке, особенно, если пропускаешь занятие и делаешь лабу самостоятельно.
2) Возможность работать в группе по 4 человека. На мой взгляд приравнивать работу, которую выполнила группа из четырех человек и работу одного студента не очень правильно. И дело не в оценке (т.к. баллы всем ставят хорошие), а количестве прилагаемых усилий
Лектор: Гладкова Любовь Николаевна
Практик: Гладкова Любовь Николаевна
Отзыв оставлен: 07.01.2024 14:32
Отзыв прошел модерацию.
1
Махнева Татьяна Владимировна
Период изучения: 2023 весна
СоцГум |
Филология |
2020 год поступления
Интересный электив, на который хочется приходить, потому что преподаватель заинтересован в работе. Все объясняется на понятном языке, преподаватель готов помочь каждому, что очень важно. Есть возможность творческого подхода, отхода от стандартов, вам необязательно выполнять задания, исходя из своего направления, они нацелены на будущую профессию и то, чем вы хотите заниматься и занимаетесь сейчас. Если сдаете все лабораторные работы, проблем с зачетом не будет. Лабы не сложные, интерактивные доски, интеллект-карты, чат-боты. Возможно, звучит страшно, но все инструменты для работы преподаватель предоставляет, объясняет на каком сайте можно найти информацию и где сделать задание.
Лектор: Гладкова Любовь Николаевна
Практик: Гладкова Любовь Николаевна
Отзыв оставлен: 31.05.2023 16:48
Отзыв прошел модерацию.
0
Лазарева Елена Сергеевна
Период изучения: 2024 весна
СоцГум |
Лингвистика |
2021 год поступления
Первое, на что обращают внимание студенты при выборе электива – описание курса и его содержание. Безусловно, на этом элективный вы будете работать именно с тем, что и ожидаете) возможно, кому-то не хватит теории, но практики точно будет достаточно (и это будет действительно эффективно).
Не могу не отметить преподавателя – отзывчивая, лояльная, профессионал своего дела.
Лично мне курс был интересен по многим причинам. Как минимум, было интересно изучить многогранность применения смарт-технологий, а также попробовать создать что-то свое.
Курс совершенно точно не прошел просто так! Интенсивно, продуктивно и без стресса.
Лектор: не указан
Практик: Гладкова Любовь Николаевна
Отзыв оставлен: 23.12.2024 00:21
Отзыв прошел модерацию.
0
Павлик Анна Владимировна
Период изучения: 2024 осень
ШКН |
Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки) |
2023 год поступления
Электив оправдал все ожидания! Узнала много интересных способов и платформ, чтобы сделать урок интересным и увлекательным для учеников. Как студенту, обучающемуся по направлению педагогическое образование, пары принесли много полезных знаний и навыков
Лектор: не указан
Практик: Гладкова Любовь Николаевна
Отзыв оставлен: 17.12.2024 13:12
Отзыв прошел модерацию.
0
Герман Никита Вадимович
Период изучения: 2024 весна
ШКН |
Прикладная информатика |
2023 год поступления
Интересные уроки, с возможность погрузиться в образовательную среду, как будущему педагогу мне было интересно и полезно, научились создавать собственные образовательные онлайн продукты
Лектор: Гладкова Любовь Николаевна
Практик: Гладкова Любовь Николаевна
Отзыв оставлен: 04.12.2024 00:02
Отзыв прошел модерацию.
0
Аноним
Период изучения: 2024 осень
ШО |
2023 год поступления
Полезный и интересный электив.Преподавательница максимально понимающая,лояльная,добрая и хорошо разбирающаяся в своем предмете.
Лектор: Гладкова Любовь Николаевна
Практик: Гладкова Любовь Николаевна
Отзыв оставлен: 02.12.2024 11:27
Отзыв прошел модерацию.
0
Шмаков Никита Игоревич
Период изучения: 2024 весна
ШО |
Педагогическое образование |
2023 год поступления
Ожидания от курса с реальностью не сошлись. Я ожидал более глубокого расширения темы "Использования современных технологий в образовании" (было интересно, какие границы имеет в сфере образования современные технологии и как их можно использовать в различных методах и направлениях обучения).
Курс в большей степени направлен на практическую работу по созданию своих цифровых продуктов, чем на изучение теории. Есть вариативность ведения индивидуальной или групповой работы. Можно идти по предложенной программе курса или разрабатывать свой масштабный веб-продукт. Преподаватель отзывчивая и коммуникативная, свободно работает со иностранными студентами, плохо или вообще не владеющими русским языком.
Итого:
Данный курс больше подойдёт для тех студентов, кто владеет различными программами для создания веб-продуктов, кто имеет опыт создания и ведения личных и тематических блогов/учебных курсов, кому интересно самому изучать и создавать учебные веб-продукты без лишней теории. Работать в группе вполне возможно в рамках данного курса даже с иностранными студентами.
Лектор: Гладкова Любовь Николаевна
Практик: Гладкова Любовь Николаевна
Отзыв оставлен: 07.06.2024 14:24
Отзыв прошел модерацию.
0
Аноним
Период изучения: 2024 весна
ШО |
2021 год поступления
Прекрасный и полезный электив для педагогов. Мне очень понравилась работа преподавателя: всегда поможет, объяснит, покажет, расскажет (даже 150 раз, пока не поймете). Закрыться легко, если сделаете все (или почти все) лабы (они тоже легкие).
Лектор: не указан
Практик: Гладкова Любовь Николаевна
Отзыв оставлен: 26.05.2024 12:40
Отзыв прошел модерацию.
0
Котовская Светлана Андреевна
Период изучения: 2024 весна
ШО |
Педагогическое образование |
2021 год поступления
Только практические занятия, это соединённые вместе 2 пары в неделю.
Занятия представляют из себя выполнения Лабораторных Работ (их всего 12 выходит) и размещены в Гугл-классе, поэтому можно в своём темпе (заранее или с опозданием) работать. Возможно выполнение некоторых ЛР в группе/компании.
Необходимы дополнительные знания или опыт работы с компьютером для более комфортного выполнения заданий, если вы совсем не дружите с ПК, подумайте . . .
ПРИМЕРЫ: работа в умных досках (MIRO), работа с AI для генерации картинок/текста, работа с кейсами, создание инфографики, создание сайта/опроса, создания чат-бота, создание онлайн заданий/упражнений/курсов/блогов.
УДОБНО: в каждой ЛР также даны ссылки на сайты и инф. мат., которые позволят выполнить задание, если у вас будут вопросы или трудности можете обратиться к преподавателю.
Как легко закрыть (как итог у вас должен быть web-продукт=проект):
- В начале есть ЛР связанное с проектом (документ, визитная карточка проекта)
- После вы создаёте инфографику связанную с вашим проектом
- ЛР (не связанные с проектом (посмотрите в ПРИМЕРЫ), также есть одна ЛР где вы должны написать научную статью в паре (совмещаете статьи которые вы уже писали или что-то вроде))
- Создание рекламы-анонса итогового web-продукта (можно формат поста для социальных сетей).
Лектор: Гладкова Любовь Николаевна
Практик: Гладкова Любовь Николаевна
Отзыв оставлен: 24.05.2024 16:49
Отзыв прошел модерацию.
0
Аноним
Период изучения: 2024 весна
ШО |
2021 год поступления
Крутой электив, крутой преподаватель! Мы делали различные инфографики, интеллект-карты, веб-квесты, создавали свои видеоуроки. Было интересно и полезно, узнали много сервисов для работы.
Лектор: Гладкова Любовь Николаевна
Практик: Гладкова Любовь Николаевна
Отзыв оставлен: 22.05.2024 18:37
Отзыв прошел модерацию.
0
Мусабирова Диана Марсовна
Период изучения: 2024 весна
ШКН |
Математическое обеспечение и администрирование информационных систем |
2023 год поступления
Если коротко: настоятельно рекомендую данный курс всем, кто хочет стать продуктивнее.
Прекрасный курс, который будет полезен не только педагогам, но и студентам в целом. Здесь вы откроете для себя много разных методов современного обучения.
Обычно пары представляют из себя насыщенную работу в команде, на каждой паре новая тема. Задания интересные, легко выполнить в срок, но даже если не укладываешься в него, то даётся целая неделя на выполнение.
Сначала может быть сложно влиться в быстрый темп прохождения курса, но через время станет проще. Преподавательница очень хорошая, ответит на любой вопрос и поможет с любой проблемой. Главное, не подходить к элективу слишком серьёзно. Не факт, что вы закончите его с кучей проектов, однако вы получите нужный и незабываемый опыт.
Лектор: не указан
Практик: Гладкова Любовь Николаевна
Отзыв оставлен: 03.05.2024 22:29
Отзыв прошел модерацию.
0
Стёпочкин Владислав Викторович
Период изучения: 2023 весна
ИМиКН |
Информационные системы и технологии |
2020 год поступления
Легкий электив, где нужно просто выполнить все лабораторные работы, которые сами по себе и не сложные. Для обучающихся на направлениях педагогики и психологии данный электив особенно полезен!
Лектор: Гладкова Любовь Николаевна
Практик: Гладкова Любовь Николаевна
Отзыв оставлен: 26.05.2023 15:55
Отзыв прошел модерацию.
0
Аноним
Период изучения: 2023 весна
ИМиКН |
2021 год поступления
преимущества данного электива - на расслабоне все делать и получать баллы. Лабораторные занятия включают в себя: интеллект карты, работа в класс руме, "создание" продукта. Ну так у Гладковой Л.Н.
Лектор: Гладкова Любовь Николаевна
Практик: Гладкова Любовь Николаевна
Отзыв оставлен: 22.05.2023 17:53
Отзыв прошел модерацию.
0
Аноним
Период изучения: 2024 весна
ШО |
2021 год поступления
Лектор: Гладкова Любовь Николаевна
Практик: Гладкова Любовь Николаевна
Отзыв оставлен: 23.04.2024 14:39
Отзыв прошел модерацию.